التحليل الطبوغرافي لتصنيف التضاريس باستخدام نظام المعلومات الجغرافية: دراسة حالة لمدينة كركوك، العراق

تصنيف التضاريس هو عملية تحديد وتجميع أنواع مختلفة من التضاريس على أساس خصائصها الفيزيائية. تناولت هذه الدراسة استخدام نماذج الارتفاعات الرقمية (DEMs) لتصنيف التضاريس في مدينة كركوك، العراق. استخدمت الدراسة نموذجين مختلفين من نماذج DEM: بعثة طبوغرافيا الرادار المكوكية (SRTM)، ومقياس إشعاع الانبعاث الحراري والانعكاس الحراري المتقدم المحمول في الفضاء (ASTER)، ومقياس DEM العالمي (GDEM). واستخدمت ثلاثة نماذج مختلفة لتصنيف التضاريس: مؤشر الموقع الطبوغرافي (TPI)، وآلة ناقل الدعم (SVM)، والشبكة العصبية التلافيفية (CNN). وأظهرت نتائج هذه الدراسة أن نموذج CNN كان الأكثر فعالية في تصنيف التضاريس. حقق نموذج CNN دقة إجمالية (OA) قدرها 88.91% وكابا 0.883. كان نموذج SVM هو النموذج الثاني الأكثر فعالية، حيث بلغ 79.81٪ ومعامل كابا 0.781. كان نموذج TPI هو النموذج الأقل فعالية، حيث بلغ OA 67.12% وكابا 0.658. وأظهرت نتائج التحقق الميداني أن نموذج CNN كان أيضًا الأكثر دقة من حيث رسم الخرائط الميدانية. تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن نموذج CNN يعد أداة واعدة لتصنيف التضاريس.