تشفیر وکبس ملفات الفیدیو الرقمی باستخدام الشبکات العصبیة الاصطناعیة والخوارزمیة الجینیة

تهدف البحوث والدراسات الخاصة بتشفیر وکبس الملفات الرقمیة إلى سریة وسهولة التعامل مع شبکات الاتصالات والانترنیت، وذلک من خلال تقلیل حجم الملفات المنقولة عبر الوسائط المتعددة، وکذلک تستعمل لزیادة سریة المعلومات المنقولة. یهدف البحث إلى تشفیر وکبس ملفات الفیدیو الرقمی الملون باستعمال الشبکات العصبیة الاصطناعیة والخوارزمیة الجینیة، إذ تم إدخال ملف الفیدیو الرقمی من نوع AVI وتقطیعه إلى مجموعة من الأطر ثم تحلیل کل إطار إلى الشرائح اللونیة الثلاث (الأحمر والأخضر والأزرق) ثم تطبیق بوابة XOR بین کل شریحة ومقطع صوتی مدخل من نوع WAV (والذی یمثل مفتاح التشفیر)، تم بعد ذلک إدخال الإطار المشفر إلى خوارزمیة الکبس إذ تم العمل على اعتماد طریقة مهجنة للکبس والتی تعتبر کأحد الحلول التی تعمل على  تقلیل حجم البیانات المطلوبة من جهة وإعطائها سریة من جهة أخرى، إذ تم تقسیم وعنقدة الأطر المشفرة إلى مجموعة من العناقید (النقاط الضوئیة) والتی تم إدخالها إلى الشبکة العصبیة الاصطناعیة (شبکة انتشار الخطأ خلفیا)، وقد تم الاعتماد على الخوارزمیة الجینیة فی حساب قیم الأوزان لکل خلیة من خلایا الشبکة، وأخیرا عملیة فک التشفیر والکبس، وعن طریق استعمال مجموعة من أدوات الفحص والمقارنة تبین أن النتائج کانت متوافقة مع متطلبات البحث، وتم العمل على استعمال لغة Matlab R2017b لتنفیذ خوارزمیات البحث.