التعرف على المشاعر فی الکلام باستخدام الشبکة العصبیة

نمت فکرة تمییز الحالة النفسیة للمتکلم بعد تقنیات تمییز الصوت . ان الهدف الأساسی لهذه الدراسة هو تسهیل عمل واجهة کلامیة بین الإنسان والکومبیوتر والتی تساعد على التوسع بدراسة الأصوات بالحاسوب.هذه الدراسة تمت باستخدام أربع متکلمین ینطقون جمل وبحالات نفسیة مختلفة والمتکلمین هم من فئة الممثلین الجیدین وقد استخدمت الحالات النفسیة التالیة: سعادة، غضب، حزن، خوف، ووضع طبیعی (بدون أی عاطفیة) . تم استخلاص الخواص المهمة من الإشارة الکلامیة فی الزمن الحقیقی ومتجه الخواص تضمن 12 برامتر من معامل الترمیز الخطی وبرامتر یمثل طبقة الصوت وآخر للقوة و3 برامترات للترددات الأساسیة للصوت . وأما عملیة التمییز فقد تمت باستخدام تقنیات الشبکات العصبیة الذکائیة (شبکة الانتشار العکسی) . تم استخدام عشرة شبکات منفصلة وکل منها تحقق تمییز لانتماء حالة معینة أو لا لأنه تم اخذ جمیع الاحتمالات للحالات النفسیة الخمسة المذکورة وبهذه الطریقة حصلنا على نسبة تمییز عالیة .هذا النظام المصمم تمکن من تمییز کل الحالات بنسبة 75% ماعدا حالة الخوف کانت نسبة تمییزها 50% .