مقترح نموذجً لاکتشاف هجمات شبکة التسلل باستخدام تقنیات التعلم الآلی
الملخص
فی الوقت الحاضر ، یتزاید الاعتماد على أجهزة الکمبیوتر فی جمیع جوانب الحیاة ، لذلک من الضروری حمایة شبکات الکمبیوتر وموارد الحوسبة من الهجمات المعقدة ضد الشبکة. یتم ذلک عن طریق بناء الأدوات والتطبیقات والأنظمة التی تکتشف الهجمات أو الحالات الشاذة التی تتکیف مع البنى المتغیرة باستمرار والتهدیدات المتغیرة دینامیکیًا. یعد توفیر أمان الشبکة أحد أهم الأشیاء فی اتصالات الشبکة ، حیث ینمو المزید من الشبکات ویزید عدد الأجهزة المضافة إلى الشبکة ، وتحتاج إلى مزید من المتطلبات لتوفیر أمان الشبکة ، ونظام أمان الشبکة ضروری لحمایة أجهزة وبیانات مستخدمی الشبکة ، یساعد فی حمایة المعلومات المشترکة على الشبکة وحمایة المعلومات الشخصیة للأشخاص ویساعد على منع المستخدمین من الوقوع ضحیة للقراصنة الهدف من هذه الورقة هو بناء نظام اکتشاف اختراق الشبکة (NIDS) استنادًا إلى تقنیات التعلم العمیق مثل الشبکة العصبیة التلافیفیة (CNN) ، والتی أظهرت کفاءتها فی التنبؤ والتصنیف واستخراج المیزات عالیة المستوى فی حرکة مرور الشبکة اظهرت النتائج دقة تصنیف عالیة.
