تصنیف الصورة باستخدام طریقة الهجین

الملخصتم فی هذا البحث إیجاد طریقة تعتمد على الدمج بین الطریقتین الاعتیادیة والذکائیة لتصنیف (تمییز) الصور, حیث استخدمت طریقة k-means للحصول على الصفات الرئیسیة فی الصور ومن ثم تصنیف هذه الصور باستخدام شبکتی Hamming and Maxnet العصبیة ومقارنة النتائج بالاعتماد على الطریقة الذکائیة فقط ولإجراء عملیة المقارنة تم استخدام ثلاثة مقیاس وهی عدد خطوات التنفیذ وثانیة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) وثالثا معامل الارتباط ولقد تبین ان الطریقة المستخدمة أفضل حیث ان قیمة معامل الارتباط لها تساوی (0.5360) بینما کانت تساوی (0.4610) عند استخدام الشبکة العصبیة فقط على صورة من نوع JPEG. لقد طبق البرنامج على صور من نوعیة JPEG و BMP واستخدم MATLAB 7.6.0 فی تنفیذ برامجیات هذا البحث.