التعلم العميق للكشف عن مرض الزهايمر والتنبؤ به

الخلاصه :مرض الزهايمر هو مرض عصبي يصيب كبار السن بشكل متكرر. أولئك الذين تزيد أعمارهم عن 65 عامًا يعانون الآن من مرض الزهايمر. العلامة الأولية للمرض هي نسيان المناقشات أو الأحداث السابقة. عندما تسوء الحالة ، يحدث فقدان خطير للذاكرة وتقلص القدرة على ممارسة الأنشطة اليومية. قبل سنوات من ظهور أي أعراض ، يبدأ الضرر في الظهور في منطقة الدماغ التي تتحكم في الذاكرة. قد يكون المرض في واحدة من ثلاث مراحل: خفيف أو متوسط أو خطير. تظهر الصعوبات الناشئة في المرحلة المبكرة ، والتي يشار إليها أحيانًا بالمرحلة المتوسطة. المصابة بالخرف الخفيف ، هي حالة وسيطة بين مرضى الزهايمر والأفراد الأصحاء عندما يتم تشخيص شخص ما مع   الخرف الخفيف ،فأن  هناك فرصة لعلاج أو توقف تطور المرض إلى الزهايمر ، وهو الحل الوحيد لتجنب مرض الزهايمر. لذلك ، فإن الاكتشاف المبكر لمرض الزهايمر يلعب دورًا حاسمًا في منع والسيطرة على تقدمه. الهدف الرئيسي هو تصميم إطار عمل شامل للكشف المبكر عن مرض الزهايمر وتصنيف الصور الطبية لمراحل الزهايمر المختلفة. تم استخدام نهج التعلم العميق ، وتحديداً الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، في هذا العمل. استنادًا إلى فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي ، تم تصنيف المراحل الأربع لمرض الزهايمر بشكل صحيح من خلال التقنية المقترحة بدقة أداء95.17 ٪ ودقة 86.82٪ ودرجة 93.13 f1.