دراسة مسحیة لاستخراح العلاقة من صفحات الویب

اللغة الطبیعیة تعنی اللغة التی یستخدمها الإنسان للتواصل. تساعد معالجة اللغات الطبیعیة (NLP) الآلات على فهم اللغة الطبیعیة. تتکون اللغة الطبیعیة لصفحات الویب من العدید من العلاقات الدلالیة بین الکیانات. یعد اکتشاف أنواع مهمة من العلاقات من الویب تحدیا صعبًا بسبب طبیعة الویب المفتوحة. فی هذا البحث ، تم مسح عدة أنواع مهمة من العلاقات الدلالیة کما یتناول البحث أیضًا اسالیب استخراج العلاقة (RE) التی تنقسم إلى: اسلوب خاضع للإشراف ، والذی یحتوی على قاعدة المیزات وقاعدة البذرة ، والاسلوب غیر الخاضع للإشراف والذی تم فیه  مناقشة ثلاث خوارزمیات لاستخراج العلاقة: دعم ناقل الماکینة (SVM) ، الخوارزمیة الجینیة ومصنف Naive Bayes یعد هذا البحث نافعًا لثلاثة أنواع من القراء أولاً الوافدین الجدد فی هذا المجال الذین یریدون أن یتعلموا بسرعة موضوع استخراج العلاقة. ثانیاً ، الباحثون الذین یریدون أن یعرفوا کیف تطورت أسالیب استخراج العلاقة المختلفة مع مرور الوقت. ثالثًا ، المدربین الذین یحتاجون فقط إلى معرفة تقنیة استخراج العلاقة التی تعمل بشکل أفضل فی بیئات مختلفة