الکشف عن الماسک الطبی أثناء جائحة کوفید-19 (COVID-19) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مراجعة

منذ ظهور جائحة COVID-19 کانت هناک تعلیمات حکومیة للمواطنین بارتداء الماسک الطبی فی الأماکن المزدحمة والمؤسسات لمنع او تقلیل انتشار الجائحة، إذ ان أکثر طرق انتقال COVID-19 شیوعاً هو (السعال أو العطس)، یمکن تقلیل انتشار عدوى هذا المرض من خلال ارتداء الماسک الطبی، ولضمان ارتداء جمیع الأشخاص للماسک الطبی لیس بالأمر السهل. نحاول فی هذا البحث دراسة البحوث للتعرف على الماسک الطبی و خوارزمیات تعلم الآلة المستخدمة لبناء نظام قادر على الکشف الماسک الطبی فی الوجوه من خلال الصور والفیدیو فی الوقت الحقیقی ، نوضح فی هذا البحث ایضا نبذة عن اهمیة تعلم الآلة وطرق التعلم العمیق، لاسیما الشبکة العصبیة التلافیفیة (CNN) والخطوات الاساسیة لإنشاء النظام الکشف عن الماسک الطبی ، ونسلط الضوء على طرق ومراحل بناء النموذج مع دقته ونتعرف على مجموعة البیانات (Datasets) المستخدمة فی بناء النموذج وحجم مجموعة البیانات(عدد الصور) المستخدمة فی مرحلة التدریب والاختبار النموذج وآلیة التی عمل بها الباحث لبناء النظام الخاص به.