تأثير تقييم اختيار المرشحات وعدد الإسقاطات على الوهم الاصطناعي النهائي المعاد بناؤه
الملخص
قد يؤدي الاختيار المناسب للميزات إلى خصوصية طرق التصنيف وتحديد أهم الميزات من جميع بيانات التأثير المتناثرة أو الكثيفة باستخدام مرشح يعتمد على طريقة اختيار التعرف المميزة . يتم استخدام الترشيح لتقليل تعقيد العينة، وتحسين وضوح العينات اللزجة، وتقليل إشارات الخلفية مما يؤدي إلى زيادة نسب الإشارة إلى الضوضاء في الاختبارات التحليلية. اعتمادًا على طريقة الترشيح المطبقة، يتم فصل الجزيئات بناءً على خصائص مثل الحجم قيمة هذه الدراسة تأثير اختيار المرشح والتباين في عدد الإسقاطات على الصور الوهمية الاصطناعية النهائية المعاد بناؤها. باستخدام تقنيات إعادة بناء الصور، فإنه يتعمق في تطبيق التحويلات الرياضية، بما في ذلك الرادون وفورييه، لتحسين جودة الصورة ودقتها، لا سيما في طرق التصوير الطبي مثل التصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي. يركز البحث في الغالب على تطبيق خوارزمية الإسقاط الخلفي المفلتر (FBP) لإعادة بناء الصور من الأعداد المتغيرة للإسقاطات. تؤكد النتائج على الدور الرئيسي لاختيار المرشح في إزالة الضوضاء، حيث يقدم مرشح Ramp النتائج الواعدة. ويخلص التحقيق إلى أن تقليل عدد الإسقاطات يؤدي إلى انخفاض في تباين الصورة وزيادة في ضوضاء الصورة.
